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如何理解自動缺陷識別ADR？
ADR自動缺陷識別，即Automatic Defect Recognition ，是通過神經(jīng)網(wǎng)絡反向訓練正向完成識別的算法。
算法主要有以下幾個步驟：
1、人工篩選多張缺陷圖片，進行數(shù)據(jù)集的標定，用于反向性訓練。
2、構建缺陷識別模型，對標注的數(shù)據(jù)集進行反向訓練，自動優(yōu)化模型參數(shù)。 
3、對新來的圖像進行模型正向計算，得到新圖像的缺陷識別結果（上圖為通過銳新自動缺陷識別軟件的識別效果）。
ADR適用于什么范圍？
1.X射線下的鑄件缺陷檢測，氣孔夾渣等自動識別。
2.X射線下的零部件缺失、位置錯誤等自動識別。
在汽車制造行業(yè)，產(chǎn)品的質量安全和制造周期要求越來越高。通過ADR自動識別、缺陷識別準確，檢測速度高效。
可應用到轉向節(jié)/發(fā)動機缸體/缸蓋/活塞/制動盤/副車架等的檢測識別。
劃重點銳新射線自動缺陷識別軟件的技術優(yōu)勢
1.相對于傳統(tǒng)正向比對方式的缺陷識別，ADR自動缺陷識別軟件對機械精度要求更低，準確率更高。
2.通過GPU進行計算，識別速度更快。
銳新射線致力于為客戶提供可靠、高效、智能的X射線可視化質量控制解決方案，在汽車輪轂、異型汽車零部件、石油鋼管、壓力容器組件、高壓電氣部件、航空航天及兵器等檢測領域，以優(yōu)異的用戶體驗，完美的細節(jié)設計，為越來越多的客戶所青睞。